Intégrer un chatbot IA dans PrestaShop : guide technique et retour d'expérience

Un chatbot IA sur une boutique e-commerce, ce n'est plus un gadget. Un assistant qui comprend le catalogue, connaît le statut des commandes et répond en langage naturel réduit les demandes de support de 30 à 50% et augmente le taux de conversion sur les produits complexes. Mais entre un widget chatbot basique et un vrai assistant intelligent intégré à PrestaShop, il y a un monde.

Ce qu'un chatbot IA peut faire sur PrestaShop

Un chatbot e-commerce intelligent va bien au-delà du FAQ bot. Il peut recommander des produits en posant des questions sur le besoin du client (« Je cherche un cadeau pour une femme de 30 ans, budget 50€ »), répondre sur les caractéristiques techniques en interrogeant directement les fiches produit, donner le statut d'une commande en temps réel, et gérer les retours et réclamations de niveau 1.

Le vrai différenciant : il connaît votre catalogue. Contrairement à un ChatGPT générique, il sait que vous avez 3 variantes de ce produit en stock, que la livraison Colissimo prend 48h, et que la promo en cours se termine vendredi.

Architecture technique : comment ça fonctionne

Le module PrestaShop (front-end)

Le module injecte un widget de chat dans le front-office via un hook PrestaShop (displayFooter ou displayBeforeBodyClosingTag). Le widget est léger — quelques Ko de JS — et n'affecte pas les performances de la page. Les messages sont envoyés en AJAX à un endpoint PHP du module.

Le back-end IA (le cerveau)

Le contrôleur PHP du module reçoit le message du client, construit un prompt contextuel en injectant les données pertinentes (catalogue, panier en cours, historique client si connecté), et envoie le tout à l'API d'un LLM (Claude, GPT-4, Mistral). La réponse est renvoyée au front.

L'astuce : on ne sent pas tout le catalogue à chaque requête. On utilise un système de recherche sémantique (embeddings + base vectorielle) pour trouver les 5-10 produits les plus pertinents par rapport à la question du client, et on n'envoie que ceux-là dans le prompt. Ça réduit les coûts API et améliore la qualité des réponses.

Le contexte client

Si le client est connecté, le chatbot accède à son historique de commandes, son panier en cours, et ses informations de livraison via l'API PrestaShop. Il peut ainsi répondre à « Où en est ma commande ? » ou « Recommandez-moi un produit complémentaire à mon dernier achat ».

Quel LLM choisir ?

Claude (Anthropic) — excellent en français, très bon raisonnement, moins d'hallucinations. Mon choix par défaut pour les projets e-commerce français. Coût : environ 0.01 à 0.03€ par conversation.

GPT-4 (OpenAI) — très performant, large écosystème, bonne documentation. Un peu plus cher. Convient bien si vous avez déjà un compte OpenAI.

Mistral (Mistral AI) — modèle français, performant, hébergement possible en Europe (important pour le RGPD). Moins cher pour les gros volumes.

Pour la plupart des boutiques (moins de 500 conversations/jour), le coût API est négligeable — entre 5 et 30€ par mois. Bien en dessous du coût d'un humain qui répondrait aux mêmes questions.

Les pièges à éviter

Le chatbot qui hallucine

Un LLM peut inventer des caractéristiques produit ou annoncer une promo qui n'existe pas. La solution : contraindre strictement le prompt aux données réelles du catalogue. Le chatbot ne doit répondre que sur la base des fiches produit fournies dans le contexte, et réorienter vers le support humain pour tout le reste.

Le RGPD et les données personnelles

Les messages du client sont envoyés à un service tiers (OpenAI, Anthropic…). Il faut informer le client (mention dans le widget), anonymiser les données sensibles avant envoi (pas d'envoi de numéro de CB ou de mot de passe), et choisir un fournisseur conforme RGPD ou dont les serveurs sont en Europe.

Le chatbot qui remplace le support à 100%

L'IA gère les questions de niveau 1 (80% du volume). Pour les cas complexes — litige, remboursement, problème technique — il faut un escalade fluide vers un humain. Le module doit inclure un bouton « Parler à un conseiller » et un système de transfert de conversation.

Combien ça coûte ?

Le développement d'un module chatbot IA intégré à PrestaShop, c'est un projet de 8 à 15 jours selon la complexité : chatbot simple (FAQ + catalogue) en bas de fourchette, chatbot avec recherche sémantique, historique client et escalade humaine en haut. Ajoutez les coûts API récurrents (5-30€/mois pour la plupart des boutiques).